方差计算器

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。

方差公式 标准差公式

标准差公式：标准差（标准偏差，均方差）是一组数据的计算方差的平方根。

方差公式(s²)是每个数据点与平均值之间的平方差之和,除以数据点的数量 (n) 减1

总和：
所有数据值的总和。

总数（n）：
数据集中数据值的总数。

平均数：
这个总和所有数据除以总数；平均数 = 总和 / n.

标准差（s）：

方差的平方根；

2√方差或方差 = s²

方差：
由计数（n）- 1除以每个数据值和平均值之间的平方差之和；

[(x1 - 平均数)² + (x2 - 平均数)² + (x3 - 平均数)² + ... + (xn - 平均数)² ] / [n - 1]

平方和：
数据值和平均值之间的平方差之和；

[(x1 - 平均数)² + (x2 - 平均数)² + (x3 - 平均数)² + ... + (xn - 平均数)² ]

频率：
数据集中每个数据值的出现次数。